From hospital to home: A heightened window of vulnerability post-critical illness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare innovations have not kept pace with the burden of critical illness survivorship. The majority of patients treated in an intensive care unit (ICU) will survive but suffer new or worsening physical, cognitive or mental health sequelae, known as post-intensive care syndrome (PICS). For these survivors, the transition from hospital-based acute care to community-based care is often complex, with high rates of emergency department visits and unplanned hospital readmission. The purpose of this analysis is to describe ICU survivor and family caregiver experiences navigating the challenges in the transition from hospital to home. METHODS: In this qualitative interpretive description study, data from semi-structured interviews with ICU survivors and family caregivers in the months following discharge from the hospital to home were analyzed using thematic and constant comparative methods. RESULTS: The 47 study participants included 28 survivors (mean age 58, 17 men and 11 women) and 19 family caregivers (mean age 53, 6 men and 13 women), who represented 32 cases. The challenges experienced when transitioning from hospital included (1) feeling too ill to go home and pushed out of the hospital without a plan, (2) confronting illness and exhaustion without a safety net, and (3) managing at home with inadequate healthcare. During this time, patients were vulnerable to stagnation or deterioration of their mental and physical health, unmet healthcare needs, and unplanned emergency department visits and rehospitalization. CONCLUSIONS: The challenging transition from the hospital setting suggests a heightened window of vulnerability in the initial months post-discharge and emphasizes a crucial missing middle in our healthcare system, leaving vulnerable patients at risk for ongoing and new health problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».