Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Abstract</h3> There has been a revival of warfare and threats of interstate war in recent years as the number of countries engaged in armed conflict surged dramatically, reaching levels unprecedented since the end of the Cold War. This is happening at a time when the global burden of mental health illness is also on the rise. We examine the causal impact of early life exposure to warfare on long–term mental health, using novel data on the amount of bombs dropped in German cities by Allied Air Forces during World War II (WWII) and the German Socio-economic Panel. Our identification strategy leverages a generalized difference-indifferences design, exploiting the plausibly exogenous city-by-cohort variation in the bombing intensity experienced by the former West German cities during the war as a quasi- experiment. We find that cohorts who were five years old or younger during WWII have significantly poorer mental health outcomes later in life, when they are in their late 50s to 70s. Specifically, an increase of one standard deviation in the bombing intensity experienced during WWII is associated with about a 10 percent decline in an individual’s long–term standardized mental health score. This effect is equivalent to a 16.2 percent increase in the likelihood of being diagnosed with clinical depression. Our investigation suggests that factors such as the increased burden on the healthcare system, and economic losses during WWII exacerbate the adverse impact of bombing exposure on long–term mental health. Conversely, war relief funds transferred to municipalities following the war have a mitigating impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle