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Enregistrement W4414942543 · doi:10.1115/pvp2025-152539

Simulation of Electromagnetic Lithium Cylinder Compression for Applications in Magnetized Target Fusion

2025· article· en· W4414942543 sur OpenAlexaff
Nick Sirmas, Scott Bernard, L. Santos, Jake Hobbis, Claire Preston, Anthony Lee, Piotr W. Forysinski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensGeneral Fusion (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCylinderElectromagnetic coilCompression (physics)RADIUSPlasmaShadowgraphyStack (abstract data type)Injector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract General Fusion is developing Magnetized Target Fusion (MTF) as a practical means of producing deuterium-tritium fusion power. Lawson Machine 26 (LM26) is an MTF demonstration that integrates General Fusion’s operational Plasma Injector 3 (PI3) with a solid lithium cylindrical shell compression system. The lithium plasma liner is electromagnetically compressed by a stack of coils via a “theta-pinch”. Prototype Zero (P0), a testbed at 1:4 scale of LM26, was designed and commissioned to de-risk the complex compression process and validate modeling tools in the absence of plasma to ensure accurate predictions for LM26 operations. Prototype Zero comprises 48 coil turns that are arranged to compress a lithium cylinder with an axial height up to 280 mm, outer radius of 218 mm, and thickness ranging from 10 to 20 mm. Capacitors supply up to 1 MJ of energy to the coils, resulting in the cylinders being compressed in 0.7 to 1 ms at radial velocities exceeding 300 m/s. The center shaft of the machine is composed of two cones which form an hourglass shape and serve to further compress the cylinder in the axial direction. A 2D axisymmetric numerical model was developed using ANSYS LS-DYNA to predict the trajectory of the liner. A circuit model was implemented to represent the RLC circuit connected to the driving coils. LS-DYNA predictions of the liner position were compared to experimental measurements obtained using diagnostic equipment mounted within the center shaft cones. Diagnostics included photon Doppler velocimetry (PDV) to measure radial velocity at the mid-plane of the lithium cylinder, and structured light reconstruction (SLR) to track the axial profile of the cylinder during compression. An alternate arrangement employed a single center shaft cone, enabling direct visualization of the compression with a high-speed camera through a window. Simulations were conducted for a selection of Prototype Zero compression shots and compared with experimental measurements. Results confirm the accuracy of the modelling technique in predicting the shape of a cylindrical lithium liner undergoing electromagnetic compression. This study provides critical validation of the modeling tools in advance of the full-scale LM26 plasma compressor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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