Joint Integrity - Bolting Technology Application and Benefits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper builds upon our previously reported Bolted Joint Integrity Program at a North American upgrader plant with a capacity of 665 KBPD diluted bitumen feed and 300 KBPD production. [1]. The program outlined seven key components necessary to achieve zero leaks in bolted joints. However, issues can arise from incorrect torque application, whether it is over-torqued, under-torqued, or missed entirely, resulting in significant costs. This paper explores the benefits of digitizing the following areas within the plant: • Engineering and analysis. • Code and execution compliance. • Tracking, documentation, and Quality Assurance. • Implementation. Canadian Natural Resources Limited implemented commercial software, which integrates with smart tools (connected hardware) via Wi-Fi, smartphones, or onsite digital tablets to cloud storage and networks and/or computers. This system combines data with Canadian Natural company database, which maintains records for over 100,000 joints. Digital tools and software can enable real-time visibility and tracking of bolting activities, allowing for extensive data analysis of key performance measures. We found a problem being able to verify contractor compliance, especially after the fact, and implemented a tracking and verification program to correct the problem. (Applied to maintenance and turnarounds). Following implementation, plant staff can monitor and record the actual torque applied to each joint in real time using computers, smartphones, or digital tablets, facilitated by broad enhancements. This technology is applicable to all facilities and worksites including maintenance and manufacturing that use bolted joint assemblies. The paper presents the lessons, experience & challenges to save cost and document compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».