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Enregistrement W4414942966 · doi:10.1115/pvp2025-153320

Testing of Shot Peening for Coke Drum Application

2025· article· en· W4414942966 sur OpenAlexaff
Haixia Guo, Simon Yuen, Enzo Falo, Mark E. Odegard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShot peeningCokeDrumPeeningResidual stressShot (pellet)Quenching (fluorescence)Stress (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to batch cyclic operation and water quenching process, coke drums in Delayed Coking process units are exposed to severe damage caused by low cycle fatigue. Improving resistance to this damage mechanism is one of the major considerations when designing new coke drums. In a major project replacing totally eight coke drums, shot peening was considered and tested on specimens made of C-0.5Mo backing plate with alloy 625 cladding. This was based on the proven effect of this technique for enhancing fatigue performance of welds in other industries, such as bridges and aviation. After shot peening, surface stress profile of the specimen was measured. Cantilever bending fatigue testing was conducted to determine if fatigue resistance had been improved. Coke drum operation involves thermal cycles which has the potential to negate the effect of shot peening. To quantify the influence of such thermal cycles and detect whether there is a practical residual benefit, simulating heat treatment cycles were designed and performed on the fatigue coupons after the shot peening. This paper summarizes the shot peening process, surface stress measurement and fatigue testing results. It can be used for evaluating the application of shot peening on coke drums for both new drum fabrication and repair/maintenance of operating drums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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