Can old-growth forests managed by irregular shelterwood treatments maintain habitats suitable for an indicator species of old boreal forests?
Notice bibliographique
Résumé
Irregular shelterwood treatment (IST) is a silvicultural method involving successive partial harvests to promote regeneration under forest canopy, particularly suited for maintaining irregular stand structures and, under certain conditions, conserving old-growth forest attributes. However, its effectiveness remains poorly documented. The Black-backed Woodpecker ( Picoides arcticus (Swainson)), a species associated with old-growth forests and early decay dead wood, was selected as a focal species to study old-growth boreal forest managed with IST. We assessed habitat selection at landscape and home range scales in managed and unmanaged forests. At the home range scale, we evaluated foraging and nest site selection. Selection was determined using Manly's selection ratios and generalized linear models with a logit link. At the landscape scale, the probability of establishing a home range increased with the proportion of IST, and individuals selected IST in proportion to its availability. At the home range scale, the probability of selecting a foraging site increased with snag diameter and woody debris volume, while only the diameter of snags predicted the probability of selecting a nest site. These attributes show no significant difference between IST and old-growth forest classes. Black-backed Woodpeckers use IST, transition, and true old-growth forests in proportion to their availability. Our findings suggest recent IST can provide suitable breeding habitat for Black-backed Woodpecker, particularly when large-diameter snags are retained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».