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Enregistrement W4414946250 · doi:10.1016/j.apsusc.2025.164827

Boosted charge carrier dynamics in WO3 photoanodes engineered through a one-step electrochemical post-treatment for efficient photoelectrochemical water splitting

2025· article· en· W4414946250 sur OpenAlexafffund
Imane En-Naji, Zhiyuan Peng, Yilu Su, Amir Khojastehnezhad, Mohamed Siaj

Notice bibliographique

RevueApplied Surface Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsChina Scholarship CouncilCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du QuébecCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésWater splittingPhotocurrentElectrochemistryCharge carrierEnergy conversion efficiencyOxygen evolutionOxygenOxideElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Oxygen-vacancy-rich WO 3 film is fabricated via the electrochemical post-treatment. • The enriched oxygen defects increase the overall carrier density and band bending. • Electrochemical post-treatment boosts photoexciton efficiency and WOR kinetics. • WO 3-x -Re60 photoanode shows improved photoresponse of 1.1 mA/cm 2 at 1.23 V RHE . • PEC enhancement mechanism and charge transfer energetics are discussed in detail. Strengthening intrinsic charge transport via defect engineering is an effective strategy to optimize the photoelectrochemical (PEC) water splitting properties of tungsten oxide (WO 3 ) photoanode. In this work, a modified and effective electrochemical post-treatment approach has been developed to introduce abundant oxygen vacancies into highly-ordered WO 3 nanoplate arrays, yielding oxygen-deficient WO 3-x photoanode. Electrochemical tests and energy band structural analyses reveal that the generated oxygen vacancies, acting as shallow donors, significantly increase the overall carrier density, electrical conductivity, and built-in electric field (band bending), thereby contributing to the promotion of both bulk charge separation and interfacial charge injection efficiency (up to ∼ 90 % at 1 V RHE ). As a result, the optimized WO 3-x -Re60 photoanode demonstrates a dramatically improved photoresponse, delivering a maximum photocurrent density of 1.1 mA/cm 2 at 1.23 V RHE , representing a 440 % increment over the pristine WO 3 , and is simultaneously accompanied by a negatively shifted onset potential of 0.24 V and boosted photon-to-current conversion efficiency. Overall, this work elucidates the critical role of oxygen vacancies in governing charge-carrier dynamics in WO 3 and demonstrates a practical defect-engineering strategy for designing efficient photoanodes toward solar-driven water oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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