Optimization of synthetic antioxidant combinations to enhance oxidative stability and nutrient preservation in edible oils
Notice bibliographique
Résumé
The oxidation stability of both vegetable oils and animal fats is crucial for maintaining their nutritional quality and safety. This study determined the optimal synthetic antioxidant combinations to enhance oxidative stability and preserve nutrients in various edible oils. Schaal method was used to simulate accelerated oxidation. Antioxidants (PG, TBHQ, VE, BHT) were added to vegetable oils (palm oil and soybean oil) and animal fats (lard and tallow) alone or in combination with PG and other antioxidants. Oxidation was assessed via acid value (AV), peroxide value (POV), anisaldehyde value, and DPPH free radical scavenging activity. Changes in fatty acid and nutritional composition (tocopherol), as well as the formation of harmful substances like benzo[a]pyrene, were analyzed. Principal component analysis identified the most effective antioxidant combinations for each oil. Results showed that PG and TBHQ together significantly boosted antioxidant properties. In palm oil, this combination reduced AV by 57.1 % after 15 days versus the control (1.12 mg/g), lowered POV to 0.08 g/100g, below the control's 0.19 g/100g, and increased DPPH scavenging to 57.5 μmol TE/kg. At the same time, PG and TBHQ effectively retained oleic acid (47.7 %) and α-tocopherol (10.41 mg / kg) in palm oil. In lard, PG-TBHQ lowered AV to 1.90 mg/g from the control's 2.64 mg/g, and enhanced DPPH scavenging to 59.1 μmol TE/kg, 44.1 % oleic acid was retained. This study demonstrates that PG and TBHQ combined improve edible oil's oxidative stability, offering a simplified, efficient antioxidant strategy for industrial oil production, ensuring quality, safety, and extended shelf life. • PG-TBHQ in oils enhances stability and retains nutrients more effectively than single antioxidants. • Study combines Schaal tests, DPPH scavenging, PCA, and tocopherol analysis for antioxidant evaluation. • PG-TBHQ reduces harmful byproducts and preserves nutrition, optimizing edible oil production.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».