Solubilization of skin collagen improves the accuracy and reliability of stable isotope measurements
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope analysis of skin collagen is useful for detecting short-term or seasonal diet. Preparation of skin for stable isotope analysis varies across laboratories, and this may impact the comparability of data. It is important to understand the effects of different preparatory protocols on the stable isotopic and elemental compositions of skin samples. Using a Eurovector 3,300 elemental analyzer coupled to a Nu Horizon isotope ratio mass spectrometer, we tested the impact of three treatment variants (refluxing at three temperatures to remove non-collagenous proteins, treatment with sodium hydroxide (NaOH), and chemical lipid extraction using 2:1 chloroform:methanol) on the stable isotope (δ13carbon (C) and δ15nitrogen (N)) and elemental (wt% C, and wt% N) composition of pig (Sus scrofa domesticus) skin. The refluxing step produced pig skin with higher δ13C values, lower C:NAtomic ratios, less variable C:NAtomic ratios, wt% C, and wt% N. The chemical lipid extraction also produced higher, more reliable δ13C values and lower, less variable C:NAtomic ratios. The isotopic data in the lipid-extracted and refluxed samples were more consistent in the refluxed samples than the non-refluxed and non-lipid-extracted samples, as determined by the elemental compositions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».