Effect of Preinfection Health Status on COVID‐19 Severity and Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This observational cohort study investigates how infection health factors influence COVID-19 severity and cognitive outcomes. We collected preinfection data from hospitalized COVID-19 patients, including demographic information and baseline health conditions prior to diagnosis, and examined their associations with hospitalization duration and cognitive function assessed after infection. METHODS: Data were obtained from Hui Ya Hospital, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, China. The study included confirmed COVID-19 patients requiring hospitalization. Among the 147 collected cases, two were excluded due to missing data, leaving a final sample of 145 patients. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), which evaluates global cognitive function with a total score of 0-30, was used to assess cognitive function, while hospitalization duration and routine clinical examinations were analyzed as indicators of disease severity. Additionally, the SF-12v2 score reflecting Health-Related Quality of Life was used to evaluate patients' overall health status. Statistical analyses were conducted to identify preinfection factors associated with COVID-19 outcomes. RESULTS: Preinfection baseline health status was significantly correlated with both hospitalization duration (p < 0.0001, 95% CI [-0.47, -0.16]) and MoCA scores (p = 0.0001, 95% CI [0.15, 0.46]). Patients with better preinfection health conditions experienced shorter hospital stays and demonstrated better cognitive function postinfection. CONCLUSION: Our findings indicate that preinfection baseline health conditions play a crucial role in determining both the severity of COVID-19 and postinfection cognitive function. Specifically, impairments were more pronounced in the visuospatial, naming, attention, calculation, language, and memory domains. Additionally, our results suggest a potential link between COVID-19 outcomes and patients' preexisting underlying diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».