Experimental evolution-induced transcriptome and phenotype responses of <i>Drosophila melanogaster</i> to novel thermal environments
Notice bibliographique
Résumé
Thermal stress imposes significant challenges on organisms, influencing cellular functions, morphology and survival. This study investigates the transcriptomic and phenotypic adaptations of Drosophila melanogaster populations subjected to constant high-temperature (HT) and fluctuating-temperature (FT) regimes over 80 generations in experimental evolution settings. RNA sequencing identified 1288 and 1152 differentially expressed genes in HT and FT populations, respectively, relative to the baseline population. Multiple gene ontology (GO) terms, including chromatin organization, nucleosome assembly, nucleic acid binding and polytene chromosome band formation, were enriched under both regimes, suggesting shared adaptive pathways. A weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) revealed mitochondrial function and protein homeostasis as central to thermal adaptation, with HT populations showing enrichment of DNA repair and FT populations exhibiting enrichment of RNA processing and translation regulation-related terms. Phenotypic assays demonstrated increased heat tolerance, accelerated development and prolonged longevity in evolved populations, highlighting parallel as well as thermal regime-specific adaptive responses. This study emphasizes the complexity of transcriptomic-phenotypic adaptations to thermal stress in new environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».