Reperfusion-dependent treatment effects of thrombectomy in patients with large ischemic infarcts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While thrombectomy benefits patients with large infarcts, it is unclear whether this benefit persists across different levels of reperfusion. AIMS: This study investigates how the degree of reperfusion influences the effectiveness of endovascular thrombectomy (EVT) combined with best medical treatment (BMT), compared to BMT alone, in patients with large infarcts. METHODS: This post hoc analysis of the TENSION trial, a randomized controlled study, assessed EVT versus BMT in patients with extensive infarction (Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) 3-5). Primary outcome was the modified Rankin Scale (mRS) score at 90 days. Secondary outcomes included infarct volume at 24 h, mortality, and symptomatic hemorrhage. Outcomes were stratified by final reperfusion level, measured with the modified thrombolysis in cerebral infarction (mTICI) scale. Confounder-adjusted common odds ratios (cORs) and average treatment effects (ATEs) were estimated using inverse probability weighting with regression adjustment. RESULTS: A total of 246 patients (median age, 74 years (interquartile range (IQR), 65-80); median baseline ASPECTS, 4 (IQR, 3-5)) were included. Compared to BMT alone, unsuccessful EVT (mTICI ⩽ 2a) was not associated with worse functional outcomes (cOR:1.2, 95% CI, 0.95 to 1.52; p = 0.131), higher mortality (ATE: -11.6%; 95% CI, -28.82 to 5.61; p = 0.187), or larger infarct volumes on follow-up (ATE:0.99 mL; 95% CI, -45.30 to 45.32; p = 0.965). First-pass complete reperfusion (mTICI 3) showed the greatest treatment benefit, significantly improving all endpoints, with a cOR of 4.85 (95% CI, 3.74-6.31; p < 0.001) for improved mRS scores and a 29% absolute reduction in mortality. CONCLUSION: In this post hoc analysis of the TENSION trial, unsuccessful EVT did not worsen outcomes compared to BMT alone. The highest benefit of EVT occurred with first-pass complete reperfusion, emphasizing the importance of achieving optimal reperfusion in this vulnerable stroke subgroup. These findings do not justify general treatment recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».