MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414950366 · doi:10.1111/nin.70058

Accelerated Aging, Debilitation, Slow Death, and the Multiple Temporalities of Aging Incarcerated Persons: A Philip K. Dickian Science Fiction Examination

2025· article· en· W4414950366 sur OpenAlexafffundabout
Jim A. Johansson, Dave Holmes, Étienne Paradis-Gagné

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Nurses Foundation
Mots-clésTemporalitiesPrisonPerspective (graphical)TemporalityBricolageLived experience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prisons are debilitating and disorienting spaces. Temporal realities themselves are altered from those of the outside world. This paper builds upon a study of prison staff work with aging incarcerated persons in Canadian federal penitentiaries, wherein the prison environment itself contributes to accelerated aging and slow death. Simultaneously, temporal experiences in prison both slow and become cyclic, rhythmic. These multiple temporalities flow independent of the "outside" world, which, from the perspective of incarcerated persons, accelerates. To reconcile these multiple, conflicting simultaneous temporalities, we turn to science fiction, specifically the works of Philip K. Dick, to build a conceptual world where such paradoxical temporalities coexist. A bricolage approach is adopted to interrogate these temporalities, and their effects on incarcerated persons, including debilitation and institutionalization, and the production of persons often incapable of transitioning back to the "real" world outside of prison. Proposals for both nursing practice and future research possibilities are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing InquiryMême sujetCriminal Justice and Corrections AnalysisTravaux en français237 207