Large Carbon Losses From Burned Permafrost Peatlands During Post‐Fire Succession
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The carbon (C) storage of boreal peatlands is threatened by an intensifying wildfire regime. Between 2019 and 2023 we used eddy covariance and surface closed chambers to monitor two permafrost peatlands in boreal western Canada that burned in 2019 and 2007. Deeper thaw, warmer soils, and slow vegetation recovery caused the 2019 Burn to be a net carbon dioxide (CO 2 ) source (+130 g C m −2 yr −1 ) for four years post‐fire, despite reduced soil respiration. The 2007 Burn was a sink (−11 g C m −2 yr −1 ) 13–15 years post‐fire, similar to undisturbed peatlands. We estimate that wildfire caused a loss (∼2.9 kg C m −2 ) from permafrost peatlands, with ∼1.7 kg C m −2 due to combustion and ∼1.2 kg C m −2 due to net CO 2 losses during post‐fire succession. This highlights the importance of the post‐fire CO 2 losses and emphasizes the vulnerability of permafrost peatland soil C to fire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».