Quantitative assessment of the radon (222Rn) decay product 210Pb in human toenails as a sensitive measure of personalized long-term radon gas exposure history
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer mortality can be lowered through early-diagnostic screening of people demonstrating a ≥1.5 % 6-year risk of tumor development. However, many who develop lung cancer are ineligible for screening (∼40 % of Canadian patients) as they have insufficient tobacco smoking history. Tools to assess individual lung cancer risk based on exposure to other prevalent environmental carcinogens such as radon ( 222 Rn) gas are lacking. Here, we explore ultrasensitive quantification of the 222 Rn decay product 210 Pb in toenails (n = 39) as an indicator of personalized, long-term radon exposure history. Toenail cuttings from adults inhaling elevated indoor radon in their primary house (average radon = 354.9 Bq/m 3 ) over a mean of 26.5y (equating to 427 mSv radiation dose) contained 0.298 femtograms of 210 Pb per nanogram of stable Pb. By contrast, only 0.075 femtograms 210 Pb per nanogram Pb were detected in toenails from low radon exposure controls (28.4 Bq/m 3 over 22.5y equating to 22.8 mSv) – a 397 % difference. Notably, elevated radon decay products (0.245 femtograms of 210 Pb per nanogram Pb) persisted in toenails from highly radon-exposed people (545.6 Bq/m 3 over 18.5y equating to 283 mSv) who, up to 6 years prior to toenail collection, had mitigated their primary residence to reduce radon (post-mitigation radon = 28.1 Bq/m 3 ). No differences were detected on the basis of sex, age, tobacco smoking history, or 210 Pb-rich game meat consumption. These data suggest that toenail 210 Pb/Pb isotope (amount) ratios show promise for evaluating individualized retrospective radon dosimetry history – an approach that may become helpful to assess non-tobacco lung cancer risk in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».