Biomimetic Ion‐Orchestrated Hierarchical Armored Hydrogel Coating for Robust and Multifunctional Surface Protection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Engineering hydrogel coating with hierarchical architecture offers a promising pathway to multifunctional surface protection. However, maintaining structural integrity in such a layered structured system remains a critical challenge due to interfacial mechanical mismatches. Such fragile structures will ultimately compromise their surface antifouling and anticorrosion performance. Inspired by the intriguing skin‐toughening behavior of marine sponges, an ion‐orchestrated structural engineering strategy is presented to modulate the surface microstructure of hydrogel coatings, enabling the rapid assembly of a surface‐confined “armor layer” directly from the hydrogel matrix without compromising its overall structural integrity. Molecular force measurements reveal that diffused metal ions coordinate with embedded tannic acid engineered cellulose nanocrystals (TA/CNC), driving their directional migration toward the hydrogel surface and triggering the in situ self‐assembly as a high‐modulus armor layer (over 700 kPa) that locally reinforces the mechanical robustness of the hydrogel coating. Moreover, this surface‐confined hydrophilic armor layer acts as a multifunctional barrier, suppressing over 97% of oil droplets, protein, and biofluid adhesion, and enhancing surface corrosion resistance by reducing corrosion inhibitor leaching by 84.5% through a unique surface pore‐sealing effect. These findings provide a new paradigm for ion‐driven nanoscale reorganization to tailor surface functionality, paving the way for next‐generation, sustainable protective coatings across diverse applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».