Evaluating the Potential of Galactosaminogalactan as a Diagnostic Target for Invasive <scp> <i>Aspergillosis</i> </scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early diagnosis of invasive aspergillosis (IA) is critical for the initiation of effective antifungal therapy. Currently, detection of galactomannan (GM), a secreted fungal glycan, is the most used culture-independent diagnostic test for IA. However, limitations in the sensitivity and specificity of this test have led to interest in identifying other target molecules. Galactosaminogalactan (GAG), a polysaccharide cell wall component secreted by Aspergillus hyphae, is a potential diagnostic marker for IA. OBJECTIVES: To evaluate the utility of GAG as a diagnostic target, we generated a monoclonal antibody against GAG (mAb 1D1), established a GAG enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), evaluated its cross-reactivity with other respiratory pathogens, and compared the performance of the GAG detection ELISA with GM antigen detection in both an in vivo mouse model and human samples from patients with pulmonary aspergillosis. RESULTS: The GAG ELISA demonstrated strong reactivity with culture supernatants from Aspergillus fumigatus and Aspergillus flavus but limited reactivity with culture supernatants of other Aspergillus spp. and non-Aspergillus filamentous fungi. In a mouse model of IA, GAG was detected in lung tissue, serum, bronchoalveolar lavage fluid (BALF), and urine samples. Although GAG was detected by mAb 1D1 staining of Aspergillus hyphae in infected human lung tissue samples, it was not detectable in the serum, BALF, and urine of patients with pulmonary aspergillosis. CONCLUSIONS: Further studies are required to determine whether the failure to detect GAG in the serum, BALF, and urine of patients with pulmonary aspergillosis is due to absence or low GAG levels or other reasons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle