Assessment of Adequacy of Upper-Shelf Fracture Toughness Model for Zr-2.5Nb Pressure Tubes for Fitness-For-Service Evaluations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fracture toughness of Zr-2.5%Nb pressure tubes in CANDU®1 reactors is an important material property for evaluation of protection against fracture and demonstration of leak-before-break. A probabilistic predictive model for fracture toughness of irradiated pressure tubes in the upper-shelf temperature regime was developed on the basis of material surveillance results. The model was subsequently incorporated into the Canadian Standards Association (CSA) Standard N285.8 as the reference model in fitness-for-service evaluations of pressure tubes that use the upper-shelf fracture toughness as an input. As required by CSA Standard N285.4, the model is to be periodically reviewed with material surveillance results of upper-shelf fracture toughness to evaluate its adequacy as a representative model. New burst-test data for upper-shelf fracture toughness have been obtained from ex-service surveillance pressure tubes and other experimental programs since the upper-shelf fracture toughness model was developed. Assessment of the adequacy of the upper-shelf fracture toughness model for Zr-2.5%Nb pressure tubes for continued use in fitness-for-service evaluations was performed, as documented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».