Effect of β-Phase on Deformation and Stress Partitioning in Zr-2.5Nb Pressure Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zr-2.5Nb alloy is widely used in nuclear pressure tubes due to its favorable mechanical properties. The alloy consists of α-zirconium with hexagonal close-packed (HCP) crystals and a minor β-zirconium phase with body-centered cubic (BCC) crystals, mainly located between the α-grains. This study investigates the effect of β-phase grains on deformation behavior and stress partitioning in Zr-2.5Nb using crystal plasticity finite element (CPFE) modeling. The higher yield stress of β-phase grains compared to α-phase grains significantly influences stress redistribution under high plastic deformation. Two cases were analyzed: a material with random texture and a material with a preferred grain orientation (textured). The textured material exhibited anisotropic mechanical behavior, leading to greater variations in stress compared to the random texture. As plastic strain increases, the β-phase grains experience higher stresses than the surrounding α-grains. The study also examines residual stresses after unloading, showing that as macrostrain increases, the variation in residual stresses approaches that seen in the loaded state. Additionally, for a given macrostrain, hydrostatic stresses are higher in textured materials compared to randomly oriented ones when loaded along the direction of maximum material strength. These findings not only offer insights into the stress and deformation behavior of Zr-2.5Nb but also have important implications for hydrogen embrittlement, as hydrogen distribution is closely linked to the state of stress. Understanding these relationships is essential for improving the mechanical reliability and safety of nuclear pressure tube applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».