Voice-Based Remote Care Program for Vulnerable Older Adults in a Rural Community: Single-Arm Pilot Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Voice-based digital health technologies are highly feasible and acceptable tools for supporting older adults. However, their development has rarely focused on caregiving needs, and it is often poorly integrated with existing care services, thereby limiting their sustained effect. Objective: This study aimed to evaluate the feasibility and effectiveness of a comprehensive voice-based remote care program developed in partnership with a local public health center. Methods: A single-center, single-arm clinical study involving community-dwelling, socioeconomically vulnerable older adults was conducted using a Clinical Frailty Scale of 4-5. Participants received a 6-month voice-based care program comprising smart speaker daily check-ins, an emergency response system, and artificial intelligence-driven well-being check calls. These components were integrated with the public health center for continuous monitoring. The primary outcome was caregiver burden, assessed using the Korean version of the Zarit Burden Interview. Secondary outcomes include depression (Patient Health Questionnaire-9), anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7), and quality of life (Korean version of the Control, Autonomy, Self-realization, and Pleasure scale). Results: Among 100 enrolled participants, 96 (96%) completed the program. The caregiver burden slightly decreased from 17.1-16.2 points (mean difference -1, 95% CI -2.17 to 0.24; P=.12). However, caregivers reported a significant reduction in their perception of being the sole support provider (P=.003). Among older adults, significant improvements were observed in depression (Patient Health Questionnaire-9; P<.001), anxiety (Generalized Anxiety Disorder-7; P=.008), and quality of life (Korean version of the Control, Autonomy, Self-Realization, and Pleasure scale; P =.048).. Program adherence was high, with participants engaging for a median of 184 (IQR 154-203; 186/214, 87%) days. Conclusions: Whereas the voice-based remote care program did not significantly reduce the overall caregiver burden, it significantly reduced the perception of the caregivers as being the sole support system. Furthermore, it influenced the psychological well-being of older adults by reducing depression and anxiety and enhancing their quality of life. High adherence and engagement enhance the feasibility and acceptability of scalable digital health interventions for vulnerable older adults in rural settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».