Characteristics of Adults With Addictions and Mental Health Problems Who Have Experienced Homelessness: A Population-Based Study From Alberta, Canada: Caractéristiques des adultes aux prises avec des problèmes de dépendance et de santé mentale et ayant connu l’itinérance : une étude fondée sur la population de l’Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study seeks to understand the characteristics of individuals with addictions and other mental health (AMH) conditions who had a history of homelessness compared to those who did not experience homelessness. METHOD: This cross-sectional analysis used linked administrative data from Alberta, Canada on April 1, 2018. People with AMH who experienced homelessness in the year prior to index were identified using hospitalisations and emergency department (ED) visits. We used multivariable logistic regression to evaluate the association between a set of descriptive variables and homelessness, adjusted for age and sex. RESULTS: < .001) than individuals not experiencing homelessness. PEH were also more likely to be diagnosed with multiple AMH disorders (44.8% diagnosed with ≥ 4 AMH conditions vs. 3.8% of individuals without homelessness). PEH were more likely to have a history of visiting a psychiatrist (adjusted odds ratio (AOR) = 8.11, 95% CI [7.47-8.80], having an ED visit for AMH reasons (AOR = 25.44, 95% CI [22.94-28.21], and to have been hospitalised for AMH reasons (AOR = 13.53, 95%CI [12.61-14.52]). CONCLUSIONS: Within the population of individuals with diagnosed AMH conditions, PEH demonstrated increased AMH complexity, greater healthcare utilisation and a greater likelihood of almost all AMH disorders. Given the complex mental health needs of this group, they will require more intensive mental health and general medical services that must be integrated with housing and additional social support systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».