Capacidad de Carga, Sendero Ecoturístico, Hotel Magüipi
Notice bibliographique
Résumé
El senderismo es una actividad que requiere de planificación y manejo para mitigar el potencial impacto ambiental resultante, puesuna mala práctica puede traer consigo daños irreparables. Para ello, resulta indispensable la elaboración de estudios de capacidad de carga, como instrumentos que contribuyan a la gestión y conservación de los escenarios naturales con vocación turística, y que permitan a los visitantes disfrutar experiencias de alto nivel capaces de satisfacer sus expectativas. El objetivo del presente estudio es determinar la capacidad de carga turística del "Sendero Ecológico del hotel Magüipi, garantizando una explotación racional y sostenible. Este estudio se realizó aplicando una metodología cuantitativa a partir del modelo de Cifuentes, el cual busca establecer el número máximo de visitas que puede tolerar un área protegida con base en las condiciones físicas, biológicas y de manejo que se presentan en determinado momento. Se identificaron los factores de corrección por medio de una serie de cálculos dando como resultado 435 visitantes que pueden transitar a diario por el sendero sin ocasionar daños al ecosistema o degradación de los recursos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».