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Enregistrement W4414963831 · doi:10.1136/gutjnl-2025-basl.178

P169 The cost of elimination: a cost-saving model to deliver and sustain HCV elimination in an urban drug and alcohol service in London

2025· article· en· W4414963831 sur OpenAlexaff
M Bhonoah, D S Golob, T Rampersad, J Karira, Brij Mohan Sharma, J Fehler, Thomas Wirz, Loen M. Hansford, C Lutzu, F. Elizabeth Martin, Anna Brown, Michael J. Turner, Anna Coleman, C. Taylor, Dilip Makhija, R Blisset, A Igloi-Nagy, M Foxton, Jean Mulholland, Joe Hannon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMaple Leaf Foods
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingHarm reductionService (business)FormularyNiceTransmission (telecommunications)Drug treatmentCost–benefit analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NHS England HCV Elimination Programme fostered partnerships between drug treatment services (DTS), the NHS and the pharmaceutical industry. ARC Hounslow, a CNWL-led NHS community DTS, collaborated with HCUL, ChelWest, WL ODN, the HCT and Gilead to achieve and sustain micro-elimination through enhanced testing and access to treatment. As funding models transition from national to local levels, determining the cost-effectiveness of successful HCV elimination models may support local commissioning. ARC Hounslow manages ~1,000 patients annually (2019–2024), with 41% new to treatment and 15–25% having a history of injecting. In 2020, the service launched an HCV elimination programme to identify and test patients at risk of HCV transmission, with annual re-testing and harm reduction for those with ongoing transmission risks. ChelWest delivered fortnightly HCV treatment clinics at ARC Hounslow for HCV RNA+ patients in addition to virtual and home appointments. Patients were supported to complete treatment by ARC Hounslow, ChelWest, WL ODN and HCT. Pathway stakeholders were interviewed to document HCV activities. Staffing costs were provided by ARC Hounslow, HCT and NHS pay bands. Testing and treatment costs were calculated from lab invoices and NHS tariffs. This informed the development of a micro-costing economic model. The model included two main components: micro-costing component which estimated all costs associated with the programme including cost of screening and linkage to care, adherence support, treatment and monitoring, lab and imaging, wages and appointments; long-term cost-effectiveness of implementation, based on a state transition model. To our knowledge, this approach to estimating granular costs relevant to a local service which then informs top-down cost-effectiveness over patients’ lifetime has not yet been adopted in HCV. By 2023, ARC Hounslow achieved micro-elimination. All patients with an injecting history had a known HCV status, with nearly all HCV+ patients treated and cured. This has been sustained for 24 months. The programme was determined to be cost-saving over the long-term using the cost-effectiveness model, with an additional 0.3 quality-adjusted life years (QALYs) gained and cost-savings of £2,015 per patient. Projected to overall caseload, upfront costs of the programme of £169,325 resulted in overall lifetime cost-savings of £3,010,450 to the healthcare system achieved by long-term reductions in disease severity and liver-related events offsetting initial costs. ARC Hounslow demonstrated that a comprehensive testing and partnership model enables successful, sustained HCV micro-elimination. This approach reduces morbidity and proves cost-saving longer term. Disclosure Economic model and some staff costs funded by Gilead.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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