Global experience with medical cannabis use: indications and safety profile (literature review)
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decades, medical cannabis has received official recognition in more than 40 countries around the world, including Germany, Canada, Italy, and Israel. Medical cannabis is considered a potentially effective remedy for incurable conditions accompanied by pain, spasms, or nausea. Despite its relative safety compared to opioids, the issue of side effects remains relevant. The aim of the study was to systematize information on the main pharmacological properties of medical cannabis and its bioactive components, available dosage forms and medically approved cannabis-based drugs, as well as analyze the evidence base for assessing the effectiveness of medical cannabis in various pathological conditions, taking into account potential risks and safety of use in clinical practice. To achieve the aim of the study, a search for scientific publications was carried out using the queries: medical marijuana, cannabis, cannabinoids, names of medical cannabis drugs, names of cannabinoids in the PubMed, Scopus and Google Scholar databases (2005-2025). 8254 results were obtained for the query. The exclusion criteria were: publications that did not meet the purpose of the review; language of publications (except Ukrainian, English); annotations that did not contain complete information about the results of the studies; publications with closed access. 44 publications were selected for analysis. The article analyzed clinical conditions in which the use of cannabis may be potentially beneficial (mental disorders (post-traumatic stress disorder, anxiety, depression), pain, drug addiction, diseases of the central nervous system and gastrointestinal tract). The safety of medical cannabis is highlighted: risks of addiction, neuro- and cardiotoxicity, psychotic reactions, side effects and features of using by vulnerable groups. Despite the growth of therapeutic use, the evidence base for clinical benefit remains incomplete, and undesirable effects limit its use. The choice of form and route of administration should be adapted to the individual needs of the patient. Thus, the analysis of the literature confirms the significant potential of medical cannabis in the treatment of various diseases, but the safety of its use requires further research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».