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Enregistrement W4414964439 · doi:10.1080/15563650.2025.2560540

Management of toxic alcohol poisoning in New South Wales: a retrospective study

2025· article· en· W4414964439 sur OpenAlexaff
Jessie Beaulieu, Pramod Chandru, Ingrid Berling, Úna Nic Ionmhain, Betty S. Chan, Darren M. Roberts

Notice bibliographique

RevueClinical Toxicology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyToxicityPoison controlOccupational safety and healthInjury preventionAlcohol intoxication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Toxic alcohol poisoning causes significant morbidity and mortality, especially when treatment is delayed. We describe the epidemiology, management and outcomes of clinically significant toxic alcohol poisonings in New South Wales. We also evaluate the frequency and choice of antidotal therapies (fomepizole versus ethanol) and complications of poisoning and treatment.Methods We searched databases of the New South Wales Poisons Information Centre, and six tertiary clinical toxicology services. We included toxic alcohol poisonings referred to a clinical toxicologist, which met the indications for treatment. Data extracted included demographics, exposures, management, and outcomes.Results Among 259 patients presenting with suspected toxic alcohol poisoning between 2015 and 2023, 39 fulfilled the inclusion criteria. Ingestions included ethylene glycol (n = 31), diethylene glycol (n = 5), and methanol (n = 3). The median time to presentation was 4 h (IQR: 2–10 h; n = 23). The median time from hospital presentation to initiating alcohol dehydrogenase inhibition was 4 h (IQR: 2–6 h; n = 33). Five patients received fomepizole and 28 received ethanol therapy. In 23 patients receiving ethanol for ≥24 h, 10 (43%) had at least two subtherapeutic ethanol concentrations. Twenty-five patients received extracorporeal treatments, initiated within a median of 7 h (IQR: 4–11 h; n = 24). Twenty-two patients (56%) developed complications: acute kidney injury (n = 21), neurotoxicity (n = 10), and death (n = 4). In 18 ethanol-treated patients (64%), the use of fomepizole could have been advantageous, including avoiding intensive care admission (n = 8), simplifying monitoring during transport (n = 11), and delaying and/or foregoing extracorporeal treatment (n = 7).Discussion Most patients treated for toxic alcohol poisoning had proven poisonings, biochemically or by history. Complications were common for multiple reasons, including possible delays in diagnosis and treatment.Conclusion The management of patients with toxic alcohol poisonings is resource-intensive, and toxicity is associated with clinically sig­nificant morbidity and mortality. Delays in presenta­tion, diagnosis and treatment initiation appear to be associated with the development of complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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