8219149 Exposure to Ionizing Radiation and Site-Specific Cancer Risks in Nuclear Power Plant Workers: Findings from an Updated Record Linkage of the Canadian National Dose Registry
Notice bibliographique
Résumé
Objective Ionizing radiation is a human carcinogen, but there are uncertainties about cancer risks from long-term exposure at low-doses. Large-scale occupational studies provide opportunities to estimate these risks, yet to date, most have relied on mortality outcomes to do so. This study sought to characterize the risk of incident cancers in relation to cumulative occupational exposure to radiation among nuclear power plant workers in the recently extended follow-up of the Canadian National Dose Registry. Methods This retrospective cohort study comprised 75,350 Canadians employed between 1945 and 2010. Record linkage to national cancer incidence and mortality registries was performed to identify incident cancers between 1969 and 2010. Annual whole-body doses to internal and external ionizing radiation, expressed as effective doses, were determined from personal dosimetry records. Standardized incidence ratios (SIRs) were calculated to compare site-specific cancer rates with the Canadian general population, while Poisson regression models estimated linear excess relative risks (ERR) per 100 millisieverts (mSv) of cumulative exposure. Results A total of 4,370 first primary cancers were identified during the follow-up. The mean cumulative effective dose was 12.0 mSv (SD = 30.42 mSv) at the end of follow-up. Elevated SIRs were observed for malignant melanoma, prostate, and colon cancer, while that for lung cancer incidence was less than one. The ERR estimates were positive, though not statistically significant, for prostate cancer (ERR/100mSv = 0.12; 95% CI: -0.05, 0.29) and melanoma (ERR/100mSv = 0.32; 95% CI: -0.23, 0.87), whereas an inverse association was exhibited for lung cancer. For prostate cancer, age at first exposure was found to modify the risk, with those first exposed from 55 years of age onwards most vulnerable. Conclusion Our findings provide some evidence that low-dose protracted ionizing radiation exposure increases the risk of prostate cancer and malignant melanoma. Funding This project was funded by the Canadian Institutes of Health Research (Funding Application #: 487910).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».