MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414966016 · doi:10.15407/sofs2025.03.077

Теоретичні аспекти взаємозв’язку, взаємообумовленості та відповідальності науки і мистецтва в інформаційну епоху

2025· article· uk· W4414966016 sur OpenAlexaff
О.А. МЕKH, Nataliia Mekh

Notice bibliographique

RevueNauka ta naukoznavstvo · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensMedicine Hat College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Identification (biology)Product (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

У статті висвітлено проблему взаємодії науки і мистецтва, проаналізовано природу їх взаємообумовленості та відповідальності, зокрема в контексті розбудови глобальної цифрової соціокультурної системи. Попри існування між наукою і мистецтвом суттєвої різниці як у меті існування, так і в методах, між ними все ж існує давній зв’язок, сформований на основі такого спільного явища, як «творчий акт», а також низки суспільних ефектів, аналіз яких і становить актуальність роботи. Метою дослідження є оцінка теоретичних аспектів зв’язку, взаємообумовленості та відповідальності науки і мистецтва, визначення їх ролі і впливу на соціокультурну систему, обґрунтування перспектив. До завдань належить аналіз понятійного апарату, виділення ключових аспектів і причин зв’язку науки і мистецтва, наявних концепцій, які розкривають природу та елементи їх єдності і відмінності, історико-культурну взаємодію в часі, а також когнітивно-психологічні та матеріально-технічні фактори, що обумовлюють їх існування. До методів дослідження належать принципи історизму, системного підходу, причинно-наслідкового зв’язку, міждисциплінарності, а також загальнонаукові методи. У статті представлено антропологічний аспект науки і мистецтва, ключові аспекти їх схожості, єдності та відмінності, у розрізі їх мети існування, методів, процесів і кінцевого продукту. На цій основі виділено фактори і приклади, де обидві сфери обумовлюють існування одна одної. Зокрема, наука впливає на мистецтво через нові знання про дію людського мозку, природу його свідомості, механізми сприйняття, емоцій тощо, які допомагають митцям розвинути психоемоційний вплив на людину, а також через матеріали, техніку і технології, що стають для митців засобами творчості. Мистецтво діє на науку через феномен творчості і креативності, методи їх розвитку, через художні образи, які надихають учених на наукові відкриття. До висновків належать положення про те, що зв’язок між наукою і мистецтвом значно посилився під дією науково-технічного прогресу та глобальної цифрової трансформації, наукові підходи і технології все більше домінують у виробництві візуального художнього контенту, а мистецькі підходи посилили свій вплив у створенні нових типів цифрової реальності, зокрема віртуальної. Наука і мистецтво розширюють спільний потенціал, формують новий тип соціокультурного впливу на суспільство засобами постіндустріальної цифрової епохи.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNauka ta naukoznavstvoMême sujetMilitary Technology and StrategiesTravaux en français237 207