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Enregistrement W4414966709 · doi:10.53391/2146-4618.1002

Adult Admissions to a Canadian PICU during the COVID-19 Pandemic

2025· article· en· W4414966709 sur OpenAlexaboutno aff
Tanya Holt, Leanne Smith, Gregory Hansen

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Intensive Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeSOFA scorePediatric intensive care unitMortality rateCohortRetrospective cohort studyEmergency departmentBody mass indexIntensive care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In response to the burden of COVID-19 and overwhelmed ICU resources, some PICUs have had to adapt. The purpose of this study was to assess criticality, scope of diagnosis and outcomes of an adult cohort admitted to a Canadian PICU. Methods: A retrospective chart review was completed on all patients between 17-50 years admitted to the PICU between June 2020 and December 2021. Admission data included body mass index, admission Sequential Organ Failure Assessment score (SOFA), COVID-19 status, diagnosis and comorbidities. The duration of ventilatory support, PICU and hospital admission, mortality and discharge disposition were assessed. Discrete variables were reported as percentages and continuous data as means with standard deviations or medians with interquartile range. Results: Sixty-five adult patients were admitted to the PICU for a total of 437 days, with a mean SOFA score of 6.6 and overall mortality rate of 4.6%. Six patients were diagnosed with COVID-19 pneumonia, were admitted with a mean SOFA score of 11.8 and a body mass index of 38.3 kg/m2, and all were discharged to the ward. Conclusions: During the COVID-19 pandemic, pediatric intensivists in a Canadian PICU managed adult patients up to 50 years with high criticality and broad ranging diagnoses with a low mortality rate. PICUs may be a safe critical care decompression option for adult ICUs during future endemics or pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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