Associations Between Walking in the Third Trimester of Pregnancy and Maternal Mental Health During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal physical activity (PA) has well-established benefits for maternal mental health. However, PA levels are generally low among pregnant individuals and were even lower during the COVID-19 pandemic. Since walking is the most popular form of prenatal PA, we aimed to examine associations between walking in the third trimester of pregnancy and mental health symptoms of depression, anxiety, pregnancy-related anxiety and perceived stress during the pandemic. Relevant pandemic-related factors (e.g., COVID-19 waves, population density) associated with walking were also studied. Pregnant individuals were recruited across Quebec (Canada) between October 2020 and September 2022, as part of the Resilience and Perinatal Stress during the Pandemic (RESPPA) study. Analyses were conducted on data collected via online questionnaires during the third trimester (n = 1086). Results revealed that higher levels of walking were significantly associated with lower symptoms of generalized anxiety (β = −0.06, p = 0.035), and perceived stress (β = −0.07, p = 0.007). Living in a more densely populated area, living with fewer children at home and having a university degree were associated with higher levels of walking. Those who completed their questionnaire in the second pandemic wave also reported higher levels of walking. Our results highlight the potential of walking in the third trimester to support maternal mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».