Досвід участі науковців України у проєктах із грантовим фінансуванням
Notice bibliographique
Résumé
Грантове фінансування наукових проєктів — це важливий механізм наукової діяльності, що забезпечує можливість проведення досліджень, розвитку інновацій, реалізації освітніх, соціальних і культурних програм. У статті викладено результати анкетного опитування дослідників з України щодо можливості участі у грантових проєктах в екстремальних умовах. Опитування, проведене у 2024 р. у межах молодіжного проєкту «Роль молодих науковців України у виконанні грантових проєктів в екстремальних умовах», охоплювало 28 учасників національних і міжнародних програм, зокрема НАН України, Національного фонду досліджень України, Erasmus+, Horizon Europe, Erasmus Mundus та ін. Вибірка складалася переважно з працівників академічних інститутів України (90 % респондентів). Використано метод анкетного опитування як основний інструмент збирання емпіричних даних, а також методи контент-аналізу та порівняльного аналізу. Джерельну базу, окрім результатів проведеного опитування, склали відкриті дані національних і міжнародних фондів. Результати анкетування свідчать, що 64 % респондентів зазначили збільшення можливостей участі українських науковців у міжнародних конкурсах після початку повномасштабної війни з РФ. Більшість респондентів (66,7 %) вказали, що наявність молодого вченого в колективі виконавців проєкту є обов’язковою. Головною проблемою під час підготовки заявки респонденти назвали підбір кваліфікованих виконавців (35,7 %). У тому, що здобуті наукові результати сприятимуть післявоєнному відновленню, впевнені 88 % опитаних. Більше 50 % респондентів вважають, що їхній науковий здобуток може бути використаний у післявоєнній відбудові країни в сфері науки та освіти, 10 % — в оборонній сфері, 8 % — у малому та середньому бізнесі, 9 % — у промисловості. Встановлено ключові бар’єри для участі українських науковців у грантових проєктах, зокрема брак інституційної підтримки, недостатній рівень володіння англійською мовою і складність процедур подання заявок. Водночас виявлено високий рівень зацікавленості та мотивації науковців до участі в грантових програмах як засобу професійного зростання і підвищення якості наукової діяльності. Отримані результати виявили лише деякі тенденції використання українськими вченими джерел позабюджетної підтримки в умовах обмеженого державного фінансування науки та критичної соціально-політичної ситуації в країні, що може бути використано у вдосконаленні науково-технологічної політики України.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».