Досвід участі науковців України у проєктах із грантовим фінансуванням
Notice bibliographique
Résumé
Грантове фінансування наукових проєктів — це важливий механізм наукової діяльності, що забезпечує можливість проведення досліджень, розвитку інновацій, реалізації освітніх, соціальних і культурних програм. У статті викладено результати анкетного опитування дослідників з України щодо можливості участі у грантових проєктах в екстремальних умовах. Опитування, проведене у 2024 р. у межах молодіжного проєкту «Роль молодих науковців України у виконанні грантових проєктів в екстремальних умовах», охоплювало 28 учасників національних і міжнародних програм, зокрема НАН України, Національного фонду досліджень України, Erasmus+, Horizon Europe, Erasmus Mundus та ін. Вибірка складалася переважно з працівників академічних інститутів України (90 % респондентів). Використано метод анкетного опитування як основний інструмент збирання емпіричних даних, а також методи контент-аналізу та порівняльного аналізу. Джерельну базу, окрім результатів проведеного опитування, склали відкриті дані національних і міжнародних фондів. Результати анкетування свідчать, що 64 % респондентів зазначили збільшення можливостей участі українських науковців у міжнародних конкурсах після початку повномасштабної війни з РФ. Більшість респондентів (66,7 %) вказали, що наявність молодого вченого в колективі виконавців проєкту є обов’язковою. Головною проблемою під час підготовки заявки респонденти назвали підбір кваліфікованих виконавців (35,7 %). У тому, що здобуті наукові результати сприятимуть післявоєнному відновленню, впевнені 88 % опитаних. Більше 50 % респондентів вважають, що їхній науковий здобуток може бути використаний у післявоєнній відбудові країни в сфері науки та освіти, 10 % — в оборонній сфері, 8 % — у малому та середньому бізнесі, 9 % — у промисловості. Встановлено ключові бар’єри для участі українських науковців у грантових проєктах, зокрема брак інституційної підтримки, недостатній рівень володіння англійською мовою і складність процедур подання заявок. Водночас виявлено високий рівень зацікавленості та мотивації науковців до участі в грантових програмах як засобу професійного зростання і підвищення якості наукової діяльності. Отримані результати виявили лише деякі тенденції використання українськими вченими джерел позабюджетної підтримки в умовах обмеженого державного фінансування науки та критичної соціально-політичної ситуації в країні, що може бути використано у вдосконаленні науково-технологічної політики України.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».