MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414968263 · doi:10.15407/sofs2025.03.103

Наука у вигнанні: соціально-філософський аналіз трансформаці ї ролі науковця у період кризи

2025· article· uk· W4414968263 sur OpenAlexaff
Tetiana Karmadonova

Notice bibliographique

RevueNauka ta naukoznavstvo · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensMedicine Hat College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Process (computing)Identification (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

У статті показано, як вимушена міграція, спричинена повномасштабним вторгненням Росії в Україну, вплинула на кар’єрні шляхи українських дослідників і трансформувала академічну мобільність у феномен вимушеної втрати професійного середовища. На основі напівструктурованих інтерв’ю (проведених у вересні 2023 р.) з дев’ятьма науковцями, змушеними залишити Україну після 2022 р., проаналізовано фактори вибору країни перебування, досвід інтеграції в нові академічні установи, бар’єри на шляху повноцінної професійної реалізації, а також стратегії збереження прагнення до продовження наукової праці й контактів з українськими колегами. Дослідження пропонує новий, міждисциплінарний погляд на проблему: крізь призму соціальної філософії розглядається не лише адаптація, а й екзистенційний вимір вимушеної міграції науковця. Особливу увагу приділено динаміці збереження професійної ідентичності та ролі науки як морального зобов’язання перед суспільством у періоди нестабільності. Цей підхід орієнтований на виявлення глибинних ціннісних зрушень, трансформацій ідентичності, а також на осмислення взаємозв’язку між особистим досвідом і ширшим соціокультурним контекстом. Розглянуто проблему адаптації в умовах нової академічної культури, де науковці мають підтримку, але часто відчувають розрив між особистісною та професійною ідентичністю. Особливу увагу приділено зумовленим міграцією ризикам, як-от фрагментація української наукової спільноти, втрата інституційної пам’яті, переорієнтація наукових інтересів унаслідок зміни середовища. У філософському контексті зміну місця перебування запропоновано осмислювати як глибоку трансформацію не лише професійного статусу, а й наукової ідентичності; не лише як фізичне переміщення, а як складну етико-соціальну дилему, що кидає виклик традиційному уявленню про науку як безперервне служіння спільному благу. Обґрунтовано необхідність створення механізмів підтримки, що дадуть змогу не лише зберегти науковий потенціал, а й забезпечити умови для можливої реінтеграції науковців у наукове середовище України.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNauka ta naukoznavstvoMême sujetMilitary Technology and StrategiesTravaux en français237 207