Consumo alimentar de pessoas com obesidade segundo a classificação Nova : resultados da coorte da NutriNet-Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A obesidade é um problema de saúde pública consolidado, configurando-se como uma epidemia global nas últimas décadas. Apesar de ser uma prioridade nas políticas públicas nacionais e internacionais, nenhum país conseguiu conter o aumento de sua prevalência. Evidências científicas indicam que o consumo excessivo de alimentos ultraprocessados está associado ao aumento da obesidade e ao surgimento de doenças crônicas não transmissíveis. No entanto, ainda existe uma lacuna na compreensão dos padrões de consumo alimentar segundo o nível de processamento entre pessoas com obesidade, o que limita as estratégias de prevenção e cuidado para pessoas com obesidade. Objetivo: Descrever o consumo alimentar de acordo com a classificação Nova e analisar os fatores sociodemográficos associados ao consumo de alimentos ultraprocessados em indivíduos com obesidade da coorte NutriNet Brasil. Métodos: Os dados analisados provêm do estudo de coorte Nutrinet Brasil, que investiga os padrões alimentares da população brasileira e sua relação com morbimortalidade por doenças crônicas não transmissíveis. Para o presente estudo, foram selecionados 6.506 adultos com obesidade (IMC igual ou superior a 30kg/m²) que participaram das pesquisas sobre dieta e fatores sociodemográficos no período de janeiro de 2020 a agosto de 2024. O consumo alimentar foi avaliado com o recordatório alimentar de 24 horas autoaplicável Nova (R24h-Nova), um instrumento validado para capturar o consumo de alimentos de acordo com o grau de processamento. Foi calculada a média do consumo de energia por grupo e subgrupo alimentar, bem como a participação calórica de cada grupo usando dois ou três R24h-Nova. As médias e intervalos de confiança foram apresentados. A associação entre variáveis sociodemográficas e o consumo alimentar foi investigada, estratificando-se as participações||calóricas dos grupos da classificação Nova, conforme sexo, idade, região, classe socioeconômica e raça/cor. Resultados: Os alimentos in natura e minimamente processados representaram 46,18% do total de energia consumida pelos indivíduos com obesidade, enquanto os ultraprocessados corresponderam a 25,57%. Os alimentos in natura e minimamente processados que mais contribuíram para a energia total consumida pelos participantes com obesidade foram a carne vermelha, as frutas e os grãos. Além disso, entre os alimentos ultraprocessados, destacam-se a carne ou peixe reconstituído, pães ultraprocessados e produtos como chocolates, balas e barras de cereal. A análise revelou que o consumo de ultraprocessados foi maior no sexo feminino (versus masculino), na faixa etária de 18 a 30 anos (versus idosos), nas regiões Sul e Sudeste (versus Norte), em indivíduos negros (versus brancos) e entre aqueles no tercil com menor poder aquisitivo (versus o tercil com maior poder aquisitivo). Conclusões: Indivíduos com obesidade consomem uma quantidade maior de alimentos ultraprocessados em relação à população geral, com um consumo mais acentuado entre aqueles com menor poder aquisitivo, enquanto é menor entre participantes idosos e pardos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».