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Enregistrement W4414968604 · doi:10.1186/s13018-025-06301-1

Cross-cultural adaptation and validation of the 12-item short forms of the knee injury and osteoarthritis outcome score (KOOS-12) to Persian language

2025· article· en· W4414968604 sur OpenAlexaboutno aff
Fereshteh Kazemi Pakdel, Ahmad Kazemi Pakdel, Ali Asghar Norasteh

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Surgery and Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersianOsteoarthritisAdaptation (eye)Orthopedic surgeryInternal consistencyOutcome (game theory)Consistency (knowledge bases)Perspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to translate, culturally adapt, and validate the 12-item short form of the knee injury and osteoarthritis outcome score (KOOS-12) for use in the Persian language. METHODS: This study employed a cross-sectional design involving 105 participants with moderate to severe knee osteoarthritis (OA). The Persian version of the KOOS-12 was administered to assess its test-retest reliability, internal consistency, and construct validity. Test-retest reliability was evaluated using the intraclass correlation coefficient (ICC), with values above 0.75 indicating excellent reliability. Internal consistency was assessed using Cronbach's alpha, where values between 0.70 and 0.90 indicate good to excellent consistency. Construct validity was examined through Pearson correlation coefficients, comparing KOOS-12 scores with established measures such as the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), cincinnati knee rating system (CKRS), Oxford knee score (OKS), and knee society knee scoring system (KSS). Additionally, the standard error of measurement (SEM) and minimal detectable change (MDC) were calculated to provide insights into the measurement's precision and responsiveness, with SEM calculated as SD × √(1-R) and MDC as 1.96 × √2 × SEM. RESULTS: The Persian version of the KOOS-12 was administered to assess its construct validity, test-retest reliability, and internal consistency. Construct validity was evaluated through Pearson correlation coefficients, revealing strong correlations with the KOOS (r = 0.81), moderate correlation with the CKRS (r = 0.56), and strong negative correlation with the WOMAC (r = - 0.77), along with strong correlations with the OKS (r = 0.71) and the KSS (r = 0.73). Test-retest reliability was assessed using the ICC, with values above 0.75 indicating excellent reliability. Internal consistency was measured using Cronbach's alpha, where values between 0.70 and 0.90 indicate good to excellent consistency. CONCLUSION: The analysis of the Persian KOOS-12 questionnaire confirms its excellent reliability, validity, and suitability for clinical use, supported by excellent internal consistency and excellent test-retest reliability. These findings underscore the importance of culturally adapted instruments and indicate the need for future research to evaluate the KOOS-12's responsiveness to clinical changes over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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