CSF1R+ macrophage and osteoclast depletion impairs neural crest proliferation and craniofacial morphogenesis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Despite a wealth of knowledge on the mechanisms underlying craniofacial morphogenesis during gestation, the roles of fetal macrophages and osteoclasts during this process remain less well characterized. Here, we used the pharmacological inhibitor PLX5622 to disrupt colony stimulating factor-1 receptor (CSF1R) signaling, which is essential for macrophage and osteoclast proliferation, differentiation, and survival. Prenatal PLX5622 exposure resulted in ∼50% depletion of CSF1R+ macrophages, with complete loss of osteoclasts. While there were no notable changes in craniofacial nerve or muscle development, prenatal exposure to PLX5622 resulted in skull doming and cranial suture impairments, in addition to disruptions to development of the premaxilla, mandible, ear ossicles, palate, and cranial base. In response to PLX5622 exposure, cytokine and chemokine signaling was altered and neural crest proliferation was impaired. Our data also highlight sex– and strain-specific differences in PLX5622 phenotypes and together demonstrate that CSF1R+ macrophages and osteoclasts are essential for craniofacial morphogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».