Monitoring ecosystem services requires a redesign of siloed monitoring programmes
Notice bibliographique
Résumé
1. Monitoring ecosystem services is essential for achieving sustainability and biodiversity goals, yet existing monitoring programmes are fragmented, siloed, and not designed to detect or attribute change in ecosystem services. 2. We applied the Essential Ecosystem Service Variables (EESV) framework within a social-ecological network model to integrate three decades of ecological, economic, and social monitoring data from the Pacific salmon fisheries of British Columbia, Canada. Using Bayesian state-space models, we analysed the coupled provisioning (commercial) and cultural (recreational) services provided by five salmon species across six regions. 3. Our models revealed complex, species- and location-specific dynamics, including regional declines in Chum salmon abundance, long-term reductions in commercial fishing effort, and diverging trends between commercial and recreational harvests, with recreational catchability consistently higher than commercial catchability. 4. Trade-offs between provisioning and cultural services were particularly evident for Chinook and Coho salmon, where recreational and commercial harvest rates displayed opposing trends, highlighting competition among user groups. 5. The modelling process exposed the limitations of current monitoring systems: many model structures failed to converge, key external drivers (e.g. sea surface temperature and hatchery releases) could not be reliably incorporated, and predictive accuracy was consistently poor for anthropogenic and governance components, demonstrating that existing monitoring programmes cannot support confident causal attribution of change. 6. Despite these limitations, the integration of siloed datasets recovered known dynamics and provided valuable insights, showing that social-ecological network models can serve both as analytical tools and diagnostics of monitoring capacity, providing an empirically supported mandate for the fundamental redesign of monitoring systems. To effectively manage ecosystem services and meet global sustainability targets, nations must move beyond fragmented data collection and build integrated, holistic monitoring programs that co-measure ecological, social, and governance variables by design, enabling an evidence-based understanding of our planet's vital human-nature systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».