The regulatory and scientific context in the study of the medicinal use of cannabis in Peru
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis has been historically utilized for medicinal purposes worldwide. However, it was classified as a controlled substance under the United Nations' 1961 Single Convention on Narcotic Drugs, alongside coca and opium. This classification influenced many countries, including Peru, to adopt prohibitionist policies, even though the convention allowed medicinal use, scientific research, and even horticulture. Recent decades have witnessed a renewed interest in the therapeutic potential of cannabis, leading countries like Canada to establish medicinal frameworks. In 2017, Peru passed Law 30681, legalizing cannabis for medicinal use, scientific research, and pharmaceutical production through the obtention of licenses, and in 2021, Law 31312 allowed patient associations to grow and produce cannabis. Nevertheless, these regulations have proven insufficient, as no domestic production has taken place due to complex licensing requirements for both pharmaceutical companies and patient associations; the same scenario applies for scientific purposes. This article examines the regulatory challenges surrounding cannabis in Peru, focusing on scientific research. While the 2019 regulatory framework aimed to support medicinal access, it has fallen short in practice. Hard licensing process and stringent requirements have restricted scientific investigation, limiting it to observational studies and analysis of cannabis products available on the informal market. A recent study conducted between 2019 and 2023 analyzed native cannabis strains in four regions of Peru, highlighting the therapeutic potential of local cultivars. However, regulatory hurdles, such as sample obtention, transportation, and analysis, pose significant risks to researchers. The study suggests that Peru's cannabis regulation requires urgent reforms, including simplifying licensing for scientific research, facilitating access for patients, and distinguishing personal cultivation from illicit drug trafficking. These changes are necessary to harness the medicinal potential of cannabis and support the development of local research and the possibility of local production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».