Current-use and legacy pesticides' multi-annual trends in air in central Europe: primary and unidentified secondary sources
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated 48 current-use pesticides (CUPs) and 30 organochlorine pesticides (OCPs) in ambient air at a rural-agricultural site in the Czech Republic, with biweekly sampling over three and 10 years, respectively. Despite being banned decades ago, OCPs persist in the atmosphere, with revolatilisation from surfaces apparent in summer. Temporal trend analysis revealed decreasing atmospheric concentrations for several OCPs, which indicate long-term diminishing reservoirs in environmental compartments, especially soil. For β - and γ -HCH, o,p′- and p,p′-DDE, o,p′-DDD, o,p′- and p,p′-DDT, α -chlordane, and mirex, levelling off is observed, which points to recently enhanced secondary sources in the region or beyond, related to reversal of the direction of air-surface exchange in response to historic atmospheric depositions or recent mobilisation from ground compartments, such as water bodies, the cryosphere, or soils heated by wildfires. CUP concentrations peaked during application seasons, with multi-annual trends either insignificant or declining. For compounds like chlorpyrifos and fenpropimorph, declining trends aligned with regulatory bans, though their presence in the atmosphere was evident one-year after the bans, suggesting persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».