Thermal Variability Modulates Altitudinal Differences in Metabolic Plasticity of the Asiatic Toad
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Physiological plasticity is crucial for survival in fluctuating environments. The climate variability hypothesis (CVH) proposes that physiological plasticity scales with climatic variation across geographical gradients, yet its generality remains debated. Furthermore, the mediating role of prior thermal history is largely unexplored. This study examines how altitude and thermal variation shape phenotypic plasticity in resting metabolic rate (RMR) and maximum metabolic rate (MMR) of Asiatic toads ( Bufo gargarizans ). We found that RMR plasticity, but not MMR plasticity, varied altitudinally and was influenced by thermal conditions. Compared to low‐altitude toads, high‐altitude individuals exhibited reduced RMR plasticity, contradicting the CVH. This difference was amplified under higher thermal variability. In contrast, MMR plasticity showed no altitudinal variation or response to thermal variability. However, warm acclimation significantly increased MMR thermal sensitivity. Metabolic substrate choice depended on pre‐acclimation thermal experience. Our results indicate that RMR plasticity, rather than MMR plasticity, primarily underpins altitudinal adaptation, and increased thermal fluctuation may disrupt this adaptive pattern. This research provides novel insights into macrophysiological responses to global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».