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Enregistrement W4414973762 · doi:10.1007/s13555-025-01535-7

Considerations for Treating Generalized Pustular Psoriasis (GPP): A Narrative Review

2025· review· en· W4414973762 sur OpenAlexaff
Charles Lynde, Vimal H. Prajapati, Melinda Gooderham, Chih-ho Hong, Mark G. Kirchhof, Perla Lansang, Julien Ringuet, Irina Turchin, Ronald Vender, Jensen Yeung, Kim Papp

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensDalhousie UniversityCentre de Recherche Dermatologique du Québec MétropolitainCentre de Recherche Industrielle du QuébecWomen's College HospitalHospital for Sick ChildrenDermatrials ResearchHealth Sciences CentreOttawa HospitalMcGill UniversityUniversity of OttawaSunnybrook Health Science CentreQuest University CanadaQueen's UniversityProbity Medical ResearchUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversitySKiN HealthUniversity of CalgaryLynde Centre for DermatologyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésGeneralized pustular psoriasisPsoriasisNarrative reviewBiologic AgentsPlaque psoriasisPathogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generalized pustular psoriasis (GPP) is a rare, chronic dermatological condition characterized by widespread pustulation that may be associated with other cutaneous and systemic manifestations. If left untreated, it may be life-threatening. Therapies developed for plaque psoriasis have been used to treat GPP with limited efficacy; however, these therapies do not target the interleukin (IL)-36 pathway, which is the most common pathway implicated in the pathogenesis of GPP. A systemic biologic targeting the IL-36 receptor for the treatment of GPP is currently the only approved treatment for GPP and allows for an opportunity to improve patient outcomes. This manuscript outlines practical considerations that aim to provide guidance on personalizing the treatment of GPP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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