Normative Nasalance Scores for French-Speaking Children in Quebec: A Tale of 2 Cities
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To establish normative nasalance scores for the Nasometer II for children speaking Quebec French. Design: Prospective study using a randomly selected sample of children with typical speech. Setting: Two children’s hospitals in the province of Quebec, Canada. Participants: Eighty-eight children with typical speech, language and hearing development, aged between 6;00 and 11;11 years, were enrolled at the Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine in Montreal and the Centre hospitalier universitaire de Québec-Université Laval in Quebec City, Canada. Outcome Measure: Mean nasalance scores. Results: Mean nasalance scores were obtained for oral vowels, nasal vowels, repeated syllables, oral sentences, a nasal sentence, mixed sentences as well as a short text. While there were no meaningful significant effects of sex and age on the nasalance scores, most nasalance scores obtained at the hospital site in Montreal were statistically significantly higher than in Quebec City. Mean nasalance scores, standard deviations and theoretical critical threshold values are provided and can be used for clinical assessment and research. Conclusions: Nasalance scores differences according to hospital sites may be attributable to dialectal differences, to differences between the nasalance scores obtained by the nasometers in the 2 clinics, or to a combination of the 2. In future research, diagnostic cutoff scores for different nasal resonance disorders can be developed based on these normative scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».