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Enregistrement W4414975011 · doi:10.1016/j.healun.2025.08.005

International Society for Heart and Lung Transplantation Consensus Statement on the Referral and Selection of Pediatric Lung Transplant Candidates

2025· article· en· W4414975011 sur OpenAlexaff
Don Hayes, Nicholas Avdimiretz, Rossa Brugha, Mary P. Mullen, Miranda Paraskeva, Levent Mıdyat, Melinda Solomon, Stuart C. Sweet, Ernestina Melicoff, Lara Danziger‐Isakov, Katsuhide Maeda, David L.S. Morales, C. Conrad, Nicolaus Schwerk, Paul Aurora, Paul J Crister, Fabienne Dobbels, Melissa Sanchez, Brigitte W.M. Willemse, Stephen Kirkby, Kimberley G. Miles, Rolf M.F. Berger, Franck Rahaghi, Nagarajan Muthialu, Christian Benden

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Heart and Lung Transplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesInternational Society for Heart and Lung TransplantationInternational Society for Heart and Lung Transplants
Mots-clésReferralLung transplantationSelection (genetic algorithm)LungTransplantationMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with advanced lung diseases are eligible to be considered as potential candidates for lung transplantation around the world. The timing of referral, evaluation, determination of candidacy, and listing of candidates poses challenges and ethical dilemmas for pediatric care providers. To address these challenges, the International Society for Heart and Lung Transplantation appointed an international panel of expert members to review the literature, to consider recent advances in the management of advanced pediatric lung diseases, and to generate the first consensus guidelines on the referral criteria and selection of pediatric lung transplant (LTx) candidates. This consensus document is meant to assist pediatric care providers throughout the world caring for children with advanced lung diseases to identify potential candidates for LTx, to optimize the timing of the referral of these patients to LTx centers, and to provide transplant centers with a framework for the evaluation and selection of children as candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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