Multifunctional porous organic framework materials for food safety:Future perspectives and applications
Notice bibliographique
Résumé
Food safety and functional materials form a close interconnection. Through molecular design and modification, multifunctional materials acquire specialized attributes including targeted recognition, efficient adsorption, and intelligent responsiveness, establishing multi-tiered protection frameworks for modern food safety protocols. Especially multifunctional porous organic framework materials (POFs), including metal organic frameworks (MOFs), covalent organic frameworks (COFs) and hydrogen bonded organic frameworks (HOFs), have shown great potential in the field of food safety due to their inherent structural, physical, and chemical properties. POFs materials exhibit high adsorption capacity and selectivity for target analytes, enabling effective separation and enrichment of target substances in complex samples and improving detection sensitivity. Meanwhile, POFs materials have the ability to keep their structural and performance characteristics stable within complex environments. Future studies should optimize POFs structural/physicochemical properties and scalability to advance food safety applications. This review proposes interdisciplinary optimization of POFs, leveraging their tunable porosity, structural diversity, and functional flexibility to overcome current limitations and advance food safety monitoring. It also systematically summarizes the current challenges, critical issues, and future research directions regarding the application of POFs materials in food safety, offering scientific references and strategic guidance for advancing this field. • This review summarizes the latest advancements in porous organic framework materials for food safety applications. • Analyzed the physical and chemical advantages of porous organic framework materials in food safety. • The multifunctional applications of three porous organic framework materials in food safety were introduced. • Provide suggestions for future research directions of porous organic framework materials in food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».