Converting Abandoned Agricultural Lands to Intensive Hybrid Poplar Plantations: Effects on Soil Organic Carbon Stocks
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Intensively managed fast‐growing plantations can provide a significant portion of the world's wood biomass and preserve natural or extensively managed forest ecosystems by limiting harvesting pressure and associated disturbances. However, the establishment of plantations should not be at the expense of soil organic carbon stocks, and their potential as a carbon source or sink may depend on their initial stocks prior to planting. The choice of plantation sites is therefore crucial in minimizing losses or allowing the accumulation of carbon from a hybrid poplar plantation. The aim of our study was to determine the impact of afforestation with fast‐growing hybrid poplars on soil carbon stocks of sites of different origins: Abandoned agricultural land (AAL) with a herbaceous vegetation cover; shrubby AAL; and logged (previously forested) sites. Our results showed that 15 years post‐afforestation, previously forested sites where fast‐growing hybrid poplar plantations were established had lower soil organic carbon stocks than their non‐afforested equivalents and than other plantations established on AALs, while plantations on AALs had similar soil organic carbon stocks to their non‐afforested counterparts. AALs would therefore appear to be the preferred establishment site for taking advantage of the high yield of hybrid poplars while preserving soil carbon stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».