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Enregistrement W4414976259 · doi:10.1111/1471-0307.70066

Effects of partial substitution of milk fat for canola oil or linseed oil on the oxidative stability and volatile profile of high‐protein dairy beverages

2025· article· en· W4414976259 sur OpenAlexafffund
Sophie Lamothe, Michel Britten, Marie‐Claude Gentès

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dairy Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensCegep de Saint HyacintheAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaGovernment of Canada
Mots-clésCanolaLinseed oilVegetable oilLipid oxidationContext (archaeology)EmulsionMilk fatFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background, Context or Rationale Due to the increased demand for and use of milk fat, the milk solid nonfat surplus represents a major challenge for the dairy industry. Substituting milk fat for vegetable oils to produce high‐protein dairy beverages with additional nutritional benefits could help to maximise the utilisation of all milk components. Aim(s) This study investigated the effect of total or partial (50%) substitution of milk fat for canola or linseed oil on the physical stability, fatty acid profile, peroxide value and volatiles of dairy beverages (3.25% fat, 6.8% protein) stored at 4°C for 30 days. Methods Two approaches to partial milk fat replacement were studied. The mixed emulsions approach consisted of mixing a milk fat emulsion with a canola or linseed oil emulsion. In the fat blending approach, milk fat and vegetable oil were blended together prior to homogenisation. Experiments were done according to a factorial design, repeated independently three times and analysed statistically using ANOVA. Major Findings When milk fat was substituted for 100% of the linseed or canola oil, lipid oxidation was markedly increased during processing and storage. A major change in the volatile profile was observed, with significant increase in alcohol, aldehyde and ketone contents. Substituting 50% of milk fat for vegetable oils significantly improved the resistance to oxidation when compared with total replacement of the milk fat, and reduced the amount of undesirable volatiles. Compared with the mixed emulsions approach, fat blending approach further reduced oxidation and total volatiles by 18% and 11%, respectively. The presence of milk fat within each lipid droplet contributes to a better protective effect. Scientific or Industrial Implications This study proposes a simple approach to partly replace milk fat and promote the use of milk solid nonfat. Results will support the dairy industry in the development of innovative beverages having a more balanced fatty acids’ profile and enhanced oxidative stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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