Relative Contribution of Dermal Contact with Indoor Dust to Overall Human Exposure to Perfluoroalkyl Substances
Notice bibliographique
Résumé
Perfluoroalkyl substances (PFAS) have been quantified in household dust samples all over the world. This presents an exposure hazard via ingestion and dermal contact. Based on previously-reported bioaccessibility and bioavailability data, human dermal exposure to PFAS via dermal contact with indoor dust was estimated for the following six PFAS: C5-C8-perfluorocarboxylic acids (PFCAs), plus C4 and C7-perfluorosulfonic acids (PFSAs). Exposure for people from five countries (Sweden, Japan, Canada, Australia and Norway) was estimated and compared for two age groups (adults and toddlers) under two exposure scenarios (summer and winter). S6PFAS exposure via dermal uptake from dust during summer ranged from 25–767 pg/kg bw/week and 91–2761 pg/kg bw/week for adults and toddlers, respectively. In general, dermal uptake of PFAS from dust was 10 times lower in winter than in summertime. Perfluorohexanoic acid (PFHxA) made the highest contribution to dermal exposure to S6PFAS in all countries except Norway, where PFOA > PFHxA. Dermal exposure to S6PFAS via dermal contact with dust was compared to published exposure estimates via inhalation, indoor dust ingestion, and diet for a cohort of Norwegian adults for which temporally-consistent exposure data were available. Of our target PFAS, dermal exposure of this cohort via contact with dust was greatest for PFOA (2.1 pg/kg bw/day in summer), followed by PFHxA (1.4 pg/kg bw/day in summer). In general, dermal contact with dust did not contribute substantially to overall human exposure to PFSAs, compared to PFCAs. For PFCAs, dermal exposure is a potentially important pathway, with dermal exposure to dust alone contributing to similar levels of exposure as indoor air inhalation for certain compounds. Consequently, this pathway should not be dismissed in future exposure assessments, especially if other sources of dermal exposure to PFAS, e.g., personal care products and fabrics, are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».