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Enregistrement W4414978080 · doi:10.1353/ces.2025.a971479

Sociocultural Integration of Newcomers: What Role Do Assets Play?

2025· article· en· W4414978080 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Reza Nakhaie

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociocultural evolutionEthnic groupSocial capitalInclusion (mineral)Social integrationCapital (architecture)Human capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This paper explores factors responsible for sociocultural integration of various groups of newcomers. In developing this model, which focuses on strengths and weaknesses of both individual and community, I borrow from social capital, human capital, clinical psychology, and resiliency perspectives. The data source is administrative data of the YMCA of Southwestern Ontario. The results of this study show that ethnic origin and individual and community assets are fundamental factors in sociocultural integration. However, the most important factor for sociocultural integration of this group of newcomers is their individual assets. Inclusion of individual assets levels out the sociocultural differences associated with ethnic origins, entry status, and length of residency. In addition, the assets provided by the host community also play an important, albeit weaker, effect on the integration process. Furthermore, personal and community assets interact such that, the greater the community resources available to newcomers, the greater the impact of personal resources on the sociocultural integration of newcomers. Résumé: Cet article explore les facteurs responsables de l’intégration socioculturelle de divers groupes de nouveaux arrivants. Pour élaborer ce modèle, qui met l’accent sur les forces et les faiblesses de l’individu et de la communauté, je m’inspire des perspectives du capital social, du capital humain, de la psychologie clinique et de la résilience. La source de données vient des données administratives du YMCA du sud-ouest de l’Ontario. Les résultats de cette étude montrent que l’origine ethnique et les atouts individuels et communautaires sont des facteurs fondamentaux de l’intégration socioculturelle. Cependant, le facteur le plus important pour l’intégration socioculturelle de ce groupe de nouveaux arrivants est leur capital individuel. La prise en compte des atouts individuels nivelle les différences socioculturelles associées aux origines ethniques, au statut d’entrée et à la durée de résidence. En outre, les atouts fournis par la communauté d’accueil jouent également un rôle important, bien que plus faible, dans le processus d’intégration. En plus, les atouts personnels et communautaires interagissent de telle sorte que plus les ressources communautaires disponibles pour les nouveaux arrivants sont importantes, plus l’impact des ressources personnelles sur l’intégration socioculturelle des nouveaux arrivants est important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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