An Exploration of the Muslim Diaspora in Toronto Public Schools
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper is an introductory study of the diaspora of Muslim students in Toronto public schools. There has been a tendency in modern discourses to address Muslims as monolithic. Such a limited understanding of this ethnoreligious group fails to recognize the diverse cultural and racial heterogeneity that exists among Muslims. To highlight diversity among Muslim students, pooled cohort data from the 2017 Toronto District School Board (TDSB) Student Census and TDSB administrative records were used to explore the wide range of Muslim-identifying students’ racial/ethnic background, languages spoken, region of birth, and year of arrival in Canada. We noticed that the constructed homogenized identity of Muslims in Canada is entirely inaccurate and we decided to take advantage of the unique nature of the data, which allows us to present a new alternative perspective on how we should understand identity construction of Canadian youth, specifically those with intersectional backgrounds. At the time of writing, these data are the only of their type that allow for a detailed analyses of race and religious affiliation with a sizeable Muslim subpopulation in Canada. We believe that the uniqueness of this data which considers variables such as religious affiliation, region of birth, and first language spoken in the home provides us with the unique opportunity to explore the nuance identity of Muslim youth. Résumé: Cet article constitue une étude introductive sur la diaspora des éléves musulmans au sein des écoles publiques de Toronto. Les discours contemporains présentent les musulmans comme un groupe monolithique. Une telle vision réductrice de ce groupe ethnoreligieux ne permet pas de saisir la diversité culturelle et raciale qui le caractérise. Afin de mettre en lumiére cette hétérogénéité chez les éléves musulmans, nous avons exploité des données regroupées provenant du Recensement des éléves de 2017 du Conseil scolaire du district de Toronto ainsi que des dossiers administratifs du même Conseil. Ces données ont permis d’explorer la pluralité des origines raciales et ethniques, des langues parlées, des régions de naissance et des années d’arrivée au Canada des éléves s’identifiant comme musulmans. Nos analyses révélent que l’identité homogénéisée qui est souvent attribuée aux musulmans au Canada est profondément inexacte. En tirant parti de la spécificité de ces données, nous proposons une perspective alternative sur la maniére d’appréhender la construction identitaire des jeunes Canadiens, en particulier ceux issus de trajectoires intersectionnelles. À ce jour, il s’agit des seules données de ce type permettant une analyse détaillée croisant race et affiliation religieuse auprés d’une sous-population musulmane significative au Canada. Nous estimons que la richesse de ces données qui intégrent des variables telles que l’affiliation religieuse, la région de naissance et la langue premiére parlée à la maison, offre une occasion unique d’explorer la complexité et la nuance de l’identité des jeunes musulmans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».