Sex Differences in the Relationship Between Psychosocial Stress and Myocardial Tissue Characteristics: A CMR Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosocial stress is linked to the development of cardiovascular disease, with a more pronounced impact in female participants. This study investigates sex differences in the association between perceived stress and myocardial tissue characteristics, as assessed by cardiovascular magnetic resonance imaging, and evaluates the contribution of psychosocial burden, including caregiving and perceived social standing. METHODS: This study included 219 participants (53.9% females; mean age, 54.4±11.0 years) without overt cardiovascular disease, drawn from a prospective repository. Participants completed the perceived stress scale and cardiovascular magnetic resonance with native T1 and T2 mappings. Psychosocial variables included family caregiving responsibilities and perceived emotional support. The study investigated associations between perceived stress scale scores, and native T1 and T2 mapping sequences and assessed sex differences and psychosocial burden. RESULTS: High-stress female participants had significantly longer T1 times than low-stress female participants in both healthy and at-risk groups and longer T2 times in the at-risk group. No significant differences were observed in male participants. Perceived stress scale scores significantly predicted T1 values in female participants (95% CI, 0.088–3.517; P =0.040) but not in male participants (94% CI, −0.687 to 2.139; P =0.310). In multivariable analysis, caregiving burden and perceived emotional support were independent predictors of T1 in female participants ( P =0.009 and P =0.035, respectively) but not in male participants. CONCLUSIONS: Psychosocial stress was associated with early subclinical myocardial changes in female participants but not in male participants, suggesting sex-specific pathways linking stress to early myocardial remodeling. These findings support the integration of psychosocial factors into cardiovascular risk assessment for female individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».