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Enregistrement W4414978952 · doi:10.32396/usurj.v10i2.873

Evaluation of a Novel Push Task for Shoulder Function Assessment in Breast Cancer Survivors After Reconstructive Surgery  

2025· article· en· W4414978952 sur OpenAlexaffvenueabout
Sophia Abiara, Kenzie B. Friesen, Angelica E. Lang, Joel L. Lanovaz

Notice bibliographique

RevueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromyographyReconstructive surgeryBreast cancerScapulaKinematicsLift (data mining)Repeated measures designBiomechanicsKinesiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

College of Kinesiology Research Theme: Human Performance On average, over 80 Canadian women are diagnosed with breast cancer every day. Treatment is often followed by reconstructive surgeries, which can lead to longer-term musculoskeletal issues. Research has shown that survivors elicit unique upper body muscle activations and kinematics. Typically, ergonomics-related functional tasks are used to assess women who have undergone reconstructive surgery, but lifting is often the only loaded task. A novel functional push task has been developed by the authors, and this study aimed to evaluate this task in comparison to a standard overhead lift in breast cancer survivors. Ten women (Age: 35-68 years), who had previously undergone breast reconstruction surgery more than six months ago and experienced no shoulder pain, were analyzed from a larger dataset. Participants completed a Work-Related and Functional Tasks protocol, which included the standard overhead lift task and the novel horizontal push task from a seated position. Electromyography (EMG) data from the infraspinatus and pectoralis major muscles were recorded from both the dominant and non-dominant arms, along with 3D kinematics of the humerus. Applied force from the push was recorded using a handheld dynamometer. EMG expressed as a percent of maximum voluntary contraction was calculated along with the co-contraction index (CCI) between the muscles. Humeral elevation and rotation were calculated. CCI, EMG and humeral rotation were compared between the lift and push at similar elevation levels using a repeated measures ANOVA with task and arm as factors. The relationships between the variables and load were explored with correlations. Humeral rotation was found to be significantly different (p<0.05) between the tasks, with more internal rotation in the push. CCI were similar between tasks, but absolute muscle activity for both muscles was significantly higher (p<0.05) in the lift task. No between-arm (dominance) effects were observed. CCI, EMG and kinematics were not correlated with load in either the push or the lift tasks. This exploratory study found that the addition of the loaded push task could be valuable, as it resulted in different kinematic and muscle activation patterns in comparison to the lift. Future work will include other breast cancer survivors who do experience pain and comparisons between participants with different surgery types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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