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Enregistrement W4414979296 · doi:10.33899/jre.v3i1.49909

Studying drinking water Quality in some quarters on the left side of the city of Mosul

2025· article· en· W4414979296 sur OpenAlexaboutno aff
قمر محمد حسين الزهيري, يسرى مجيد الشاكر, عبدالعزيز يونس الصفاوي

Notice bibliographique

RevueJournal of Rafidain Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecal coliformWater qualityPollutionWater pollutionColiform bacteriaTotal dissolved solids

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to evaluate the quality of liquefaction water in the Andalus, Alsurta and Mohundissien quarters for drinking and domestic uses and to investigate the potential risks resulting from its pollution based on international standards using the Canadian model CCMEWQI and the comprehensive pollution model CPI. Both temperature and acid function (pH) were estimated., electrical conductivity EC25, dissolved oxygen in water DO, total hardness, total basicity, sodium ions Na, sulfates SO4, nitrates, fluorides and fecal coliform bacteria. The study found that the frequency of appearance of fecal coliform bacteria reached more than 16 cells. 100 ml-1, And the concentration of dissolved oxygen decreased in some periods, and the concentrations of fluoride ions were below the minimum limits calculated according to the climatic conditions of the city of Mosul, as their rates did not exceed (0.428 ± 0.071) mg. L-1, which causes health problems for consumers, while the rest of the characteristics studied were within the appropriate limits for drinking. As for the results of the mathematical models, the quality of the water studied was in the category of highly polluted water according to the CPI model, and bad quality water according to the Canadian model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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